AI煥新“簽字畫押”傳統

吳樂琴表示，親筆簽數字科技在研發和創新上持續發力，不斷升維技術壁壘。

“簽字畫押”一直是確認行為并留下證據的重要方式，通過手寫簽名承擔契約責任和義務，是全球商業社會的普遍共識。數字筆跡承襲“簽字畫押”的傳統，順應全球商業與法律范疇中意愿確認的共識。

有別于一般的簽名圖片，數字筆跡以數據包的形式，記錄提取了簽署過程中的筆畫、筆序、壓力、速度等100多項動態生物特征值。將紙質簽署的痕跡信息，升級為數字信息。

同時，通過AI識別算法實現簽署筆跡的正向比對和反向比對，有效鑒別簽署人身份的同時，兼具意愿表達的合一印證。

正向比對，是指將自己的筆跡與原有筆樣模型進行比對，識別到是本人簽署。反向比對，是指被他人惡意模仿時，識別出不是本人簽署。目前，在保證不誤識的情況下（即避免他人代簽），采用標準閾值時，識別通過率可以達到95%以上，隨機仿寫攻擊識別率大于99%，比對速度大概通常在秒級完成。

除了中文，還支持英文、西班牙文等其他語種的筆跡比對。公司曾參與由國際文檔分析與識別學術機構ICDAR主辦、西班牙馬德里大學承辦的國際權威賽事2021SVC-onGoing大賽，斬獲六項第一，技術實力達到國際領先水平。

數字筆跡，每個人的“第二身份證”

“雖然一個人寫不出相同的兩個字，但每個人在簽名時會有一個共通性。”在談到看似科幻的“以字識人”如何成為現實時，吳樂琴解釋道，“每個人書寫習慣的共通性不同，這是算法模型根據筆跡識別簽署人身份的基礎。”

人眼辨別兩個字是否相像，看得是一撇一捺的形態，但這些信息只達到數字筆跡能提取到的生物特征值數據的20%。其他諸如運筆的速度、力度，持筆的角速度等無法被控制的肌肉習慣，是人眼無法判斷的。即使是最擅長臨摹的書法家，如果刻意模仿他人簽名，僅速度一項就幾乎難以匹配上。數字筆跡AI算法模型通過捕捉這些無法隱藏的習慣特征，從而進行識別判定簽署人身份。

“在數字世界，筆跡是更為安全的身份驗證方式。”吳樂琴表示。人臉、指紋等屬于靜態生物特征，易被模仿和復制，指紋膜造假、AI換臉詐騙等案件時有發生。而筆跡是動態生物特征，具備隨時可改的安全特性。簽字行為是“主動”行為，是簽字人的主觀表達，在體現真實意愿的同時，又在最大程度上減少了隱私的暴露，更加隱蔽和安全。

謀“新”提“質”激發新質生產力

“數字筆跡本身就是具有顛覆性、前沿性、創新性的新質生產力技術，將作為數字交易中確權和授權的底層基礎技術，在數字經濟高質量發展中發揮非常重要的作用。”吳樂琴表示。

數字筆跡具備司法效力，使得基于數字筆跡的交易數據有充足的證據力支撐，從業務最前端解決了去紙化難題，實現線上和線下的全面融合，達到業務流、數據流、證據流的三流合一，實現跨平臺、跨系統、跨區域的互通互認。

同時，數字筆跡還可實現電子檔案單套制技術。以數字筆跡簽署和電子印章為節點，從業務源頭去紙、全程電子化流轉、到單套制電子檔案歸檔，形成全程數字化證據鏈閉環，有別于傳統的影像化方式實現數字建檔。

此外，數字筆跡可以助力實現去密碼化發展。筆跡是我們的行為密碼，很難被他人模仿，即使被人看到書寫過程也看不到背后的隱蔽性信息。

作為改變傳統行業生產和管理模式的數字技術應用，數字筆跡AI識別技術已在公檢法司、政務、金融、醫療等全國多領域廣泛應用，切實解決多方面流程問題，成為數字時代確權和授權的底層關鍵技術、新質生產力的重要實踐。數字筆跡AI識別融合人工智能、區塊鏈、大數據等技術，正在為行業帶來全新的業務模式升級，為數字經濟的全面發展注入新的活力。

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　　 原標題：數字筆跡AI識別技術讓書寫“有跡可循” 世界微速訊