這是語音識別應用在企業中，它還有很多功能可以想象。還有一個是語音合成，今天語音合成和過去有了很大不同，它可以用人的方式把文字讀出來，我們現在每天響應2.5億次的語音請求，比如過去是看小說，現在是聽小說。這種讀小說和廣播有什么不同?廣播每個人聽到都是一樣的，語音合成是可以定制的，具備自然發聲能力，能模擬一個自然人的表達方式，例如在百度地圖的語音導航就是，其實里面的話我都沒有說話，只是根據我平時說話來合成的李彥宏的聲音。我們還能合成已經過世的人的聲音，比如張國榮的聲音。

　　為什么展示張國榮，因為很多人是張國榮的粉絲，而且合成他的聲音比較難，因為他的國語比較少。有了這些功能，也就是說我們人人都能擁有屬于自己的聲音模型。

　　下面講圖像，圖像是一個人工智能非常重要的領域，說到圖像識別就想到人臉識別，現在準確率已經達到99.7%。人臉識別是怎么實現的，我們對人臉的關鍵點連接來做一個處理，當一個人的表情發生變化時，我們依然能識別他。除了面部識別，還有地圖里的實景圖，到今天的識別力也是很高了。

　　還有一個很重要的領域也是非常需要圖像識別，就是無人駕駛汽車，無人駕駛汽車涉及很多技術，需要計算機視覺，環境感受，傳感器融合、語音對話、規劃決策、行動控制等，圖像識別是最后一項功能。

　　去年我們展示過百度無人車試駕，過去我們花了很多精力在城市道路的運營上。車輛的檢測我們現在按照國際標準，百度已經排到第一了，就是車輛跟蹤六項指標四項第一。今年8月份KITTI評測的最新成績顯示，百度無人車在車輛檢測中排名第一，車輛跟蹤6項指標中取得4項第一。

　　還有一個領域是增強現實，這個有什么運用呢?我們的廣告主認為可以有一種新型的廣告形式。

　　第三是自然語言處理，一個例子就是去年百度世界大會的度秘，個人手機助理。度秘現在的語音和圖像占比是56%，過去百度已經用度秘解說了一場籃球賽。還有一個是百度翻譯。

　　第四個是用戶畫像，現在我們已經有十億的用戶畫像，其中對他們的識別我們已經用到了千萬級的標簽，我們用兩個方向，第一個是在垂直畫像，一個是通用畫像。有什么作用?例如手機百度用了百度用戶畫像，資訊推薦閱讀量過去兩個月增長了十倍，這是靠百度對用戶打了61.5萬個用戶標簽，每個人看到的信息和文章都是不一樣的。

　　用戶畫像還有一個外部的例子，六月上映的電影魔獸，出品人是傳奇影業，用了用戶畫像做了精準投放，提升它的票房。他把人群分成三類，他只能關心他可以影響的人群，比如搖擺要不要去看電影的，而不是去影響一定要去看電影的。

　　到這里，我基本已經把百度大腦的幾個大功能呈現出來了。

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　　原標題：百度大會上的百度大腦是什么？