2016年數據安全態勢回顧

　　2016年，數據泄漏事件愈演愈烈，國家互聯網應急中心的態勢報告指出，中國數據安全指數整體呈下降趨勢。據媒體報道稱，僅在2016年前10個月，全球已約有3000起公開的數據泄漏事件，22億條記錄被披露，已經超過2015年全年。

　　2016年發生的具有代表性的重大數據泄漏事件：

　　2017年數據安全領域面臨的考驗

　　層出不窮的數據泄漏事件造成了巨大的社會經濟損失，同時，數據安全在2017年，將繼續面臨以下嚴峻的考驗：

　　1. 云端數據安全風險日益增加

　　隨著虛擬化、云計算技術的廣泛應用，企業與個人數據正在逐步走向云端，數據量呈幾何級增長，由此帶來的數據安全風險日益增加，頻繁發生的云端數據泄漏事件也印證了這個結論。如何為云端數據提供全方位的防護，已經成為數據安全廠商必然要考慮的問題。

　　2. 智能技術應用的安全問題凸顯

　　近年來，智能技術在醫療、汽車、家居等各大領域得到了深入的應用，積累了海量的應用數據，同時智能設備會收集個人的隱私信息，這些信息大部分處于無任何防護措施的狀態。但與之形成鮮明對比的是，無論是行業人員，還是普通消費者，安全意識均十分薄弱，2017年，智能設備的安全問題將更加突出。

　　3. 移動終端的安全防護將成為重要課題

　　BYOD的辦公模式，已經成為很多企業的標配，但由于個人移動設備直接連接互聯網，必然會給企業內部的數據安全帶來很大的沖擊，如何使移動終端防護產品與Android、IOS等移動終端操作系統結合，在保證安全的前提下與易用性相平衡，也將成為重要課題。

　　2017年數據安全市場預測

　　信息安全環境的改善關系我國“互聯網 ”戰略的推進，《網絡安全法》的出臺，有利于信息安全產業的快速發展。業內預計，信息安全產業將在“十三五”期間迎來黃金發展期，市場規模有望迅速擴張到千億級別。

▲2012-2017年中國信息安全市場規模

　　在《網絡安全法》影響的大背景下，作為信息安全最后一道防線的數據安全必然成為企業重點關心的領域，在面對如何發現企業的敏感數據分布、如何防止企業敏感數據被非法獲取或無意泄漏、如何保證數據使用的監管合規性等問題時，企業需要找到一套完整的、同時適應自身特點的數據安全解決方案。

　　基于上述原因，可以預見的是，國內數據安全的市場規模必將進一步擴大，并有望以每年20%左右的速度高速增長。

　　2017年數據安全領域技術發展趨勢預測

　　面對日益嚴重的數據安全威脅，政府、社會、行業內部群策群力，積極尋找應對途徑，各類新技術的發展取得了長足的進步，明朝萬達的專家認為，在2017年，以下技術在數據安全領域的應用值得關注。

　　1.大數據安全技術

　　當前全球數據呈現爆發式增長，數據價值不斷顯現，以數據引領創新，用數據驅動發展已經成為國際社會的普遍共識。當大數據產業蓬勃發展的同時，也需要意識到其中蘊藏的數據安全隱患。

　　《十三五大數據發展規劃》明確指出，大數據安全發展的同時，要加強大數據安全技術產品研發，推廣防泄漏、防竊取、匿名化等大數據保護技術，研發大數據安全保護產品和解決方案。

　　需要加強云平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術、云安全審計技術、云平臺安全統一管理技術等大數據安全支撐技術研發及產業化，加強云計算、大數據基礎軟件系統漏洞挖掘和加固。

　　2.機器學習與人工智能技術

　　依托深度學習的強化、計算能力的提高以及大數據的訓練，機器學習與人工智能在2016年迎來爆發式發展“元年”，在安全領域，機器學習與人工智能技術將會發揮特有的作用：

　　l　利用深度機器學習技術，分析企業數據樣本，發現敏感數據分布;

　　l　通過機器學習每個人不同的安全屬性，找到安全平衡點;

　　l　將機器學習應用于病毒、木馬樣本分析，形成主動防御體系;

　　l　當智能路由器和智能網關面對入侵檢測時，進行智能過濾;

　　l　將機器學習應用于系統漏洞檢測，特別是深層次的漏洞挖掘。

　　3.動態防御技術

　　隨著網絡攻擊手段的日益多元化和攻擊技術的日益復雜化，僅僅依靠現有的靜態安全防護，不可能對網絡中的威脅做出快速反應，因此，動態防御技術已成為當前研究的熱點。

　　動態防御技術的核心是動態安全思想以及集中管控能力，是一種以數據為基礎，基于行業及業務提供針對性的防御。在網絡空間中，針對數據不同環境、不同對象、不同作用而提供不同的防御管理機制，最終形成動態防御體系，業務的開展更加靈活自由，安全的管理更有層次和針對性。

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　　原標題：權威發布：明朝萬達2017中國數據安全發展趨勢預測