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世界短訊!博鰲對話|所托瑞安徐顯杰:智能駕駛轉入下半場,線控底盤、數據是關鍵

發布時間:2023-03-30 13:11:47
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來源:中新經緯
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中新經緯3月29日電 (牛朝閣 魏薇)博鰲亞洲論壇2023年年會于3月28日至31日在海南博鰲舉行。所托瑞安創始人兼CEO徐顯杰28日接受中新經緯專訪時表示,隨著智能駕駛進入下半場,線控底盤和數據成了企業間競爭的關鍵。2023年作為上下半場的轉折元年,所托瑞安這樣一家成立9年的商用車智能駕駛科技公司,也正在經歷由上半場向下半場的切換。

所托瑞安創始人兼CEO徐顯杰 來源:中新經緯魏薇 攝

智能駕駛的研發核心在于線控底盤


(相關資料圖)

“與乘用車相比,商用車的智能駕駛有兩個特點,一方面商用車更多是作為生產資料,更注重安全效率和投入產出比,另一方面商用車的工況千差萬別。”因此,徐顯杰認為,自動駕駛的下半場將會聚焦于打造“一個可靠性高、穩定性強、真正具備自動駕駛功能”的智能化車輛,而核心在于線控底盤。

智能化、電氣化是商用車行業的發展趨勢。相較于智能算法,有生產工具屬性的商用車,安全、可靠地完成每趟運輸更為關鍵。“如果一輛可以實現完全自動駕駛的卡車,大家最擔心的是在運行過程中,因為系統不穩定,全車斷電了。這時,再優良的算法也無濟于事,它會變成一個滿載貨物的危險品,由于車的控制和執行單元基本都在線控底盤上,因此無論汽車到了何種程度的智能駕駛,都離不開一個可靠的線控底盤來作為車輛智能化的載體。”徐顯杰說。

徐顯杰指出,以使用場景定義車輛形態是商用車智能駕駛的第二個特點,像碼頭接駁車、混凝土攪拌車、物流車等,運營的場景不同導致它們智能化的需求方案也不盡相同,商用車是一個高度定制化的市場,講究“場景為王”,在這個領域里很難用一套拳法打天下,用一種車型滿足所有需求顯然是不可能的。“因此誰掌握這些極端場景,就更容易實現場景下的智能化。”徐顯杰說。

量級足夠且豐富的場景數據將成為突圍關鍵

目前有不少商用車智能駕駛行業的玩家都聚焦線控底盤技術的研發,如何在行業中凸顯自己的優勢,打出差異化?在徐顯杰看來,技術依然不是挑戰,關鍵在于數據。

“無論是乘用車還是商用車,想要在行業里做到優秀,關鍵是實際路況下所積累的數據。在乘用車領域有一個數字,叫60億英里,指的是只有實際跑了60億英里,才能打造出一個可靠、穩定的自動駕駛系統。而在中國的路況下,我認為這個數字還需要更多。由于中國的路況復雜程度更高,南北方城市的路況千差萬別,對智能駕駛的挑戰就更大。而無論乘用車還是商用車,根本在于需要足夠大的數據訓練,單靠幾十公里的實驗路段,很難訓練出一個面向開放場景的自動駕駛系統。”徐顯杰表示。

他認為,企業想要尋求一條良性發展之路,需要把精力聚焦在場景數據上,只有積累足夠的數據量,獲得一定的數據量級,才能反哺智能駕駛算法,推動智能駕駛技術的迭代升級,也才能在市場上形成自身的競爭優勢。據介紹,目前裝有所托瑞安設備的商用車量已在中國累計運行超過百億公里里程。

徐顯杰總結道,發展商用車智能駕駛技術并不是一蹴而就的,一步一個腳印地穩扎穩打,是所托瑞安一直堅持的商用車“漸進式”智能駕駛之路背后的戰略思考。進入下半場的所托瑞安在展望中規劃,實踐中摸索,困難中前進,為中國商用車智能駕駛的發展貢獻著自己的力量。(更多報道線索,請聯系本文作者牛朝閣:niuchaoge@chinanews.com.cn) (中新經緯APP)

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責任編輯:李中元

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   原標題:世界短訊!博鰲對話|所托瑞安徐顯杰:智能駕駛轉入下半場,線控底盤、數據是關鍵

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